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未來2%的人會通過機器控制98%的人

                                                                           2015-04-04

 

 

  未來機器人會控制人類嗎?當科技界掀起一篇人工智能熱的時候,人們開始擔憂這些問題——那些在好萊塢電影中屢次出現人類被自己制造出來的機器人統治——會不會真的發生? 特別是當諸如斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、艾倫·穆斯克這些科技大佬發出“人工智能將毀滅人類本身”的警告時,人工智能就變成了“魔鬼”。

  “機器要超過人一定有一個前提,就像人必須得了解自己的意識到底是什麼。我們今天已經了解任何一個神經元如何向下一個神經元傳遞信息,但我們並不了意識知識是如何產生的。”在中歐創業營四期開學典禮上,樂行天下CEO周偉如此表示。

  另一位創業者——北京臻迪科技CEO鄭衛峰也表示:“根據現在邏輯來講,我們不認為機器人會控制人類,但是我們相信未來2%的人會通過及其控制98%的人。”

  以下是兩位創業者,在中歐創業營四期開學典禮上,所作的關於機器人及人工智能的主題演講(有刪減)。

  機器人加大數據的革命

  什麼樣的企業應該是下一波超越BAT,成為真正踏上國際化巨浪的企業?我想說,下一波滔天巨浪,是對所有工具整合的一波浪,這個就是機器人之浪。

  在過去幾年有兩波浪是最重要的,人工智能的浪和大健康產業的浪。投資人如果要投資,應該關注在下一波滔天之浪上。

  我們應該怎麼思考未來的機器人?或者未來這個產業應該是什麼樣的模式?很多人在想,會不會像月球車這樣的機器人,或者無人機這樣的飛行機器人,還是掃地機器人,還是兩腳可以離地的機器人?

  未必。在智能方面我們認為,尤其像有本書講的奇點來臨,在這個點來臨的時候,電腦在很多方面超過人類是必然的。穀歌在2012年做過一個測試,1000萬段視頻裏面分辨一只貓,通過大數據和計算機的集群,可以達到45%的識別率,把一個4歲的小孩經過訓練之後可以達到100%的識別率,這揭示了一個現象,人類在這方面擅長於計算機。而如果給你1000行的代碼,讓你在這些代碼找出某幾個代碼的時候就費了,但是計算機可以在幾秒分辨出來。

  就像當年大家都想過移動互聯網會崛起,而很多人沒有想到會用iphone的方式崛起一樣。我們認為,有些東西並不是以我們想像的這種模式成為了下一代的東西,我們今天想像的機器人也未必是我們剛才舉的這種例子,

  什麼樣的會成為真正取代人類,或者是幫助人類的計算機呢?AR崛起的前提是擁有絕對大的計算中心。未來的機器人的核心就是今天穀歌機房的這些超級計算機集群。上面的例子是是穀歌做封閉測試的時候,識別度能夠達到35.31%,穀歌的一位工程師把程序重新寫了一年,精度提高到了將近5%,這對整個人類來講要奮鬥7到8年才可能達到的高度,是怎麼做到的?一個很簡單的原因,穀歌的數據源比原來的數據源大了100萬倍。因為穀歌是一個搜索引擎,大數據不僅僅是數據量大,不是結構化和非結構化的問題,是非結構完備性思維方式的改變。從摩爾定律到數據為王,我們認為以後所有的生意,不管是機器人的生意還是所有的生意,都是數據的生意。因為數據才是後端最核心的東西。

  我們要做的是一場機器人加大數據的革命。

  還有一個非常重要的戰略——大數據戰略。為什麼UBER會崛起,成為2014年在全球排名增長第二的公司?因為人類對車的利用率連1%都不到,每天除了在路上開用著它,還有堵車,很多資源被浪費掉。這也是分享經濟崛起的根源——對資源利用效率的不高。我們想要做的就是用一個全新的技術、最低的成本、更高效的方式,利用機器人和無人機作為最大的數據入口,收集信息。

  下一個來臨的時代是什麼時代?場景時代,最重要的核心就是地圖資源的數據。之前一代穀歌利用的是衛星和航拍的數據,最大的弊病在於一年拍一次,很多數據未被錄入的話穀歌無人駕駛汽車是到不了的。我們想要做的事情是什麼呢?通過無人機在120米的高空去收集自己的數據和信息,去收集地圖信息,生成三維的數據。通過眾包模式,在兩年之內構建起一個十萬人飛行服務的團隊,為大家打造一個數據的平台。

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